这份资源清单汇总了学习 AI 大模型过程中最值得花时间的内容。按类别组织，每个条目都经过实战检验。无论你是喜欢看视频、读论文、动手玩工具，还是泡社区，都能找到适合自己的学习路径。各模块末尾也有针对该模块主题的精选资源。
🎬 一、视频课程
跟着最好的老师学，事半功倍。以下课程覆盖从数学基础到 LLM 前沿。
线性代数的直觉理解，强烈推荐
微积分的本质，从几何直觉出发
神经网络四集系列，MNIST 可视化
从零搭建神经网络到 GPT
1小时 LLM 入门讲座
Coursera 经典 ML 课程
Coursera 深度学习五门课
实战深度学习，top-down 方法
统计学和 ML 概念可视化讲解
AI 前沿论文两分钟解读
🛠️ 二、交互式工具
动手玩是最好的老师。这些工具帮你建立直觉，比看十篇文章都管用。
交互式概率论可视化
神经网络在线调参可视化
Transformer Attention 可视化
本地运行大模型的桌面工具
在线体验各种模型
在线查看不同模型的分词效果
OpenAI 官方调参工具
📄 三、经典论文（必读）
大模型领域的奠基性工作。建议按时间顺序读，理解技术演进脉络。
Transformer 原论文
预训练双向 Transformer
Few-shot Learning 的规模力量
人类反馈强化学习
低秩适配微调
计算最优训练策略
检索增强生成
开源 MoE 模型
推理模型 RL 训练
📖 四、在线书籍
系统化学习的最佳载体。从经典教材到深度博客，构建完整知识体系。
图解 Transformer
图解 GPT-2
LLM/Agent 前沿技术深度博客
官方 NLP 课程
官方 LLM 课程
🌐 五、社区与平台
关注社区动态，跟进最新模型、论文和最佳实践。AI 领域变化快，保持信息源很重要。
模型 / 数据集 / Spaces 社区
阿里开源模型社区
论文 + 代码 + 排行榜
Prompt / Agent 模板社区
数据科学竞赛 + 数据集
开源 AI 研究社区
🇨🇳 六、中文资源
中文内容更易消化，适合快速入门和持续跟进国内动态。
逐段精读经典论文
中文最好的 AI 课程
中文 LLM 技术全景
AI 技术新闻
论文解读社区